計算機軟件在醫學統計的應用論文
【摘要】醫學統計作為一門數據采集、整理、分析和推斷的應用科學，其處理的數據量非常多，因此可以利用先進的計算機軟件輔助處理，比如SAS軟件、SPSS統計軟件、Stata統計軟件、EPINFO軟件和SASD統計軟件等，可以更加準確地分析海量醫學數據中的潛藏關系或模式，并且使用數據圖表展示出來，更加直觀和方便。
【關鍵詞】醫學統計；SPSS軟件；SAS軟件；數據圖表
一、引言
統計學一門研究數據處理的學科，目前已經應用到自然科學和社會科學的多個領域，產生了許多的應用分支，醫學統計就是其中之一。醫學統計融合了醫學、統計學的知識，借助于統計學處理海量數據的方法及原理，發現醫學數據中潛在的、有價值的知識，闡明醫學領域關注的熱點、難點問題，進一步指導醫學實踐和研究[1]。
二、統計在醫學中的應用
統計在醫學中的應用主要是基于樣本進行總體推斷和分析，利用概率論判斷樣本和總體之間的關系，揭示醫學數據中隱藏的'必然規律，對樣本估計作出準確的判定[2]。統計在醫學中的主要應用包括以下幾個方面：
2.1醫學研究設計
可以利用統計學準確把握醫學科研發展態勢，分析醫學科研工作的現狀及相關指標，更好地把握前沿醫學知識，在此基礎上進行更深的研究，拓展醫學科研的深度和廣度。
2.2醫學常規數據處理
隨著藥房管理系統、診斷治療系統、住院管理系統、醫學影像系統的應用和普及，目前醫院診斷治療積累了海量的數據，利用統計學可以將散亂的、無序的數據進行整合，準確可靠地分析這些數據之間的關系，幫助醫院做好日常工作統計。
三、計算機軟件在醫學統計中的應用
目前，常用的醫學統計軟件很多，主流軟件包括SAS軟件、SPSS統計軟件、Stata統計軟件、EPINFO軟件、SASD統計軟件和EXCEL軟件等，詳細描述如下：
3.1SAS統計軟件
統計分析系統（StatisticalAnalysisSystem，SAS）軟件誕生于1976年，是一個模塊組合結構的醫學統計處理軟件，經過多年的發展，已經擁有三十多個功能模塊，并且擁有較強的可擴展接口，根據醫學統計應用處理需求實時添加功能模塊，比如統計分析模塊、繪圖模塊、質量控制模塊、運籌學模塊等，不僅可以為醫學工作者提供統計圖，還可以為醫學工作者繪出地圖。SAS軟件提供了各類型的概率分析函數、樣本統計函數、分位數函數、隨機數函數等，可以針對數據集進行連續的加工和處理，實現更加復雜的嵌套統計處理過程，實現醫學統計的特殊要求。
3.2SPSS統計軟件
社會學統計程序包（Statisticalpackageforthesocialscience，SPSS）是一種操作簡單、統計方法較強的軟件，該軟件能夠繪制圖形和表格，輸出的結果也非常直觀，SPSS軟件已經在醫學統計領域得到廣泛應用，也是當前主流的醫學統計處理軟件。
3.3Stata統計軟件
Stata統計軟件采用命令方式進行操作，程序容量小，統計方法比較全，計算結果輸出形式也較為簡潔，但是由于該軟件使用命令模式，沒有為用戶提供直觀的操作界面，因此需要專門的學習，被很多醫學科研工作者使用，醫院很少使用該版本軟件。
3.4EPINFO軟件
流行病學統計程序（Statisticsprogramforepidemiologyonmicrocomputer，EPINFO）是由世界衛生組織WHO和美國疾病控制中心CDC共同研發而成，是一種開放的免費軟件，數據錄入非常直觀和方便，目前已經成為流行病學領域中的數據錄入和管理軟件之一，最新版本為EPINFO2000版。
3.5SASD統計軟件
隨機數據統計分析程序包（packageforStatisticalanalysisofstochasticdata，SASD）是我國中科院計算機中心開發研制而成的一個統計學處理軟件，為醫學統計處理提供了強大的二次開發接口，統計方法非常齊全，功能非常強大，比較適合從事統計專業人員使用。
3.6EXCEL電子表格與統計功能
Excel是微軟公司提供的一個Office軟件包，是一個功能強大的電子表格，該表格容易操作，能夠為用戶提供強大的數據分析插件和宏程序，便于醫學統計處理，但是運算速度較慢，如果運行海量的操作數據可能會產生錯誤。
四、結束語
醫學統計可以從海量的數據中發現潛在的有價值信息，指導相關部門和機構開展工作。但是，目前醫學領域引入的計算機軟件非常多，積累了海量數據，因此可以利用SAS軟件、SPSS統計軟件、Stata統計軟件等針對這些數據進行處理，進一步提高醫學統計水平。
參考文獻
[1]馬東,李建燦.計算機技術在醫療統計中的運用[J].科技展望,2016,26(3).
[2]褚啟龍.醫學統計中常用的2檢驗在SPSS軟件中的實現途徑[J].衛生職業教育,2016,34(17):42-44.
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