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計算機軟件在醫學統計的應用論文

時間:2020-07-26 13:31:24 醫學畢業論文 我要投稿

計算機軟件在醫學統計的應用論文

  【摘要】醫學統計作為一門數據采集、整理、分析和推斷的應用科學,其處理的數據量非常多,因此可以利用先進的計算機軟件輔助處理,比如SAS軟件、SPSS統計軟件、Stata統計軟件、EPINFO軟件和SASD統計軟件等,可以更加準確地分析海量醫學數據中的潛藏關系或模式,并且使用數據圖表展示出來,更加直觀和方便。

計算機軟件在醫學統計的應用論文

  【關鍵詞】醫學統計;SPSS軟件;SAS軟件;數據圖表

  一、引言

  統計學一門研究數據處理的學科,目前已經應用到自然科學和社會科學的多個領域,產生了許多的應用分支,醫學統計就是其中之一。醫學統計融合了醫學、統計學的知識,借助于統計學處理海量數據的方法及原理,發現醫學數據中潛在的、有價值的知識,闡明醫學領域關注的熱點、難點問題,進一步指導醫學實踐和研究[1]。

  二、統計在醫學中的應用

  統計在醫學中的應用主要是基于樣本進行總體推斷和分析,利用概率論判斷樣本和總體之間的關系,揭示醫學數據中隱藏的'必然規律,對樣本估計作出準確的判定[2]。統計在醫學中的主要應用包括以下幾個方面:

  2.1醫學研究設計

  可以利用統計學準確把握醫學科研發展態勢,分析醫學科研工作的現狀及相關指標,更好地把握前沿醫學知識,在此基礎上進行更深的研究,拓展醫學科研的深度和廣度。

  2.2醫學常規數據處理

  隨著藥房管理系統、診斷治療系統、住院管理系統、醫學影像系統的應用和普及,目前醫院診斷治療積累了海量的數據,利用統計學可以將散亂的、無序的數據進行整合,準確可靠地分析這些數據之間的關系,幫助醫院做好日常工作統計。

  三、計算機軟件在醫學統計中的應用

  目前,常用的醫學統計軟件很多,主流軟件包括SAS軟件、SPSS統計軟件、Stata統計軟件、EPINFO軟件、SASD統計軟件和EXCEL軟件等,詳細描述如下:

  3.1SAS統計軟件

  統計分析系統(StatisticalAnalysisSystem,SAS)軟件誕生于1976年,是一個模塊組合結構的醫學統計處理軟件,經過多年的發展,已經擁有三十多個功能模塊,并且擁有較強的可擴展接口,根據醫學統計應用處理需求實時添加功能模塊,比如統計分析模塊、繪圖模塊、質量控制模塊、運籌學模塊等,不僅可以為醫學工作者提供統計圖,還可以為醫學工作者繪出地圖。SAS軟件提供了各類型的概率分析函數、樣本統計函數、分位數函數、隨機數函數等,可以針對數據集進行連續的加工和處理,實現更加復雜的嵌套統計處理過程,實現醫學統計的特殊要求。

  3.2SPSS統計軟件

  社會學統計程序包(Statisticalpackageforthesocialscience,SPSS)是一種操作簡單、統計方法較強的軟件,該軟件能夠繪制圖形和表格,輸出的結果也非常直觀,SPSS軟件已經在醫學統計領域得到廣泛應用,也是當前主流的醫學統計處理軟件。

  3.3Stata統計軟件

  Stata統計軟件采用命令方式進行操作,程序容量小,統計方法比較全,計算結果輸出形式也較為簡潔,但是由于該軟件使用命令模式,沒有為用戶提供直觀的操作界面,因此需要專門的學習,被很多醫學科研工作者使用,醫院很少使用該版本軟件。

  3.4EPINFO軟件

  流行病學統計程序(Statisticsprogramforepidemiologyonmicrocomputer,EPINFO)是由世界衛生組織WHO和美國疾病控制中心CDC共同研發而成,是一種開放的免費軟件,數據錄入非常直觀和方便,目前已經成為流行病學領域中的數據錄入和管理軟件之一,最新版本為EPINFO2000版。

  3.5SASD統計軟件

  隨機數據統計分析程序包(packageforStatisticalanalysisofstochasticdata,SASD)是我國中科院計算機中心開發研制而成的一個統計學處理軟件,為醫學統計處理提供了強大的二次開發接口,統計方法非常齊全,功能非常強大,比較適合從事統計專業人員使用。

  3.6EXCEL電子表格與統計功能

  Excel是微軟公司提供的一個Office軟件包,是一個功能強大的電子表格,該表格容易操作,能夠為用戶提供強大的數據分析插件和宏程序,便于醫學統計處理,但是運算速度較慢,如果運行海量的操作數據可能會產生錯誤。

  四、結束語

  醫學統計可以從海量的數據中發現潛在的有價值信息,指導相關部門和機構開展工作。但是,目前醫學領域引入的計算機軟件非常多,積累了海量數據,因此可以利用SAS軟件、SPSS統計軟件、Stata統計軟件等針對這些數據進行處理,進一步提高醫學統計水平。

  參考文獻

  [1]馬東,李建燦.計算機技術在醫療統計中的運用[J].科技展望,2016,26(3).

  [2]褚啟龍.醫學統計中常用的2檢驗在SPSS軟件中的實現途徑[J].衛生職業教育,2016,34(17):42-44.

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