大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告
轉(zhuǎn)眼間充實(shí)的大學(xué)生活即將結(jié)束，大家馬上就要開始最難熬的畢業(yè)設(shè)計(jì)階段，在我們做畢業(yè)設(shè)計(jì)之前要先寫好開題報(bào)告，來參考自己需要的開題報(bào)告吧！以下是小編整理的大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告，歡迎大家借鑒與參考，希望對(duì)大家有所幫助。
大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告1
本論文擬采用以下手段和方法：實(shí)證分析和規(guī)范分析相結(jié)合;對(duì)比論證;列事實(shí)、擺依據(jù);理論和實(shí)踐相結(jié)合;引用分析等方法。主要通過圖書查詢;網(wǎng)上瀏覽;去中小企業(yè)實(shí)地調(diào)研等方法來收集資料。擬運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、組織行為學(xué)等相關(guān)知識(shí)來撰寫論文。
本論文擬分以下幾個(gè)部分撰寫：第一部分：現(xiàn)階段林區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀。通過對(duì)現(xiàn)有的林區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制存在的問題闡述進(jìn)行林區(qū)經(jīng)濟(jì)體制改革的必要性及可行性。第二部分：現(xiàn)階段林區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制存在的問題。對(duì)林區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制存在的問題進(jìn)行系統(tǒng)的闡述，分析問題形成原因過程以及問題的影響面。第三部分：針對(duì)現(xiàn)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制存在的問題提出解決方案。通過對(duì)現(xiàn)階段林區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制存在的問題剖析，尋找到問題產(chǎn)生的根源，并從根本上提出解決方法。
XX年09月20日—XX年1月15日收集資料，擬訂論文題目，撰寫論文提綱。XX年3月1日—3月30日畢業(yè)實(shí)習(xí)調(diào)研。XX年4月1日—4月30日撰寫論文初稿。XX年5月7日—5月20日修改論文，撰寫論文第二稿。XX年5月21日—6月8日修改論文，撰寫論文第三稿。XX年6月8日—6月18日修改論文，完善論文格式以及答辯前準(zhǔn)備。XX年6月19日—6月20日左右進(jìn)行答辯。
大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告2
畢業(yè)設(shè)計(jì)論文題目
元數(shù)據(jù)在信息內(nèi)容整合中的技術(shù)與應(yīng)用研究
設(shè)計(jì)論文題目來源
國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(btq05025)和省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(04jj40051)
設(shè)計(jì)論文題目類型
理論與技術(shù)研究
起止時(shí)間
XX。12。12 ——XX。05。15
1、設(shè)計(jì)論文研究意義：
隨著信息化的不斷深入，信息資源的整合已經(jīng)成為信息化的發(fā)展方向。這種信息化整合不是對(duì)已有信息資源的廢棄、重建，也不是自下而上的分散建設(shè)，而是無縫集成、應(yīng)用提升、物理分散和邏輯集中——即要無縫接入各種已有的或新建的、各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息和應(yīng)用軟件系統(tǒng)，并通過整合支持到統(tǒng)1的門戶管理系統(tǒng)，最終達(dá)到個(gè)性化的、滿足信息用戶要求的、信息安全可控的提供給用戶所需要的信息。因此，信息內(nèi)容整合研究具有1定的理論價(jià)值與實(shí)際應(yīng)用意義。具體體現(xiàn)在：
1.可以有效消除信息化建設(shè)中的信息孤島現(xiàn)象。
2.提高了信息的利用效率，縮短企業(yè)對(duì)市場信息的反應(yīng)時(shí)間。
3.信息利用朝便捷化、低成本化方向發(fā)展。
4.整合的信息環(huán)境促進(jìn)了人們之間的協(xié)同。
2、論文主要研究的內(nèi)容。
1.元數(shù)據(jù)描述與識(shí)別。
2.元數(shù)據(jù)在信息內(nèi)容整合中應(yīng)用的基本框架。
3.整合技術(shù)研究----相關(guān)的智能算法。
4.應(yīng)用實(shí)例分析。
3、設(shè)計(jì)論文的研究關(guān)鍵點(diǎn)：
1.元數(shù)據(jù)描述與識(shí)別技術(shù)研究。
2.人工智能技術(shù)在信息整合技術(shù)中的的應(yīng)用。
大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告3
學(xué)院名稱： 專業(yè)名稱：計(jì)算機(jī)信息管理
學(xué)生姓名 指導(dǎo)教師：
(內(nèi)容：課題的來源及意義，國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r，本課題的研究目標(biāo)，研究方法研究手段和進(jìn)度安排，實(shí)驗(yàn)方案的可行性分析和已具備的實(shí)驗(yàn)條件以及主要的參考文獻(xiàn))
人類已經(jīng)進(jìn)入21世紀(jì)，隨著社會(huì)的發(fā)展，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)與管理技術(shù)的提高，生產(chǎn)信息的多元化、復(fù)雜化，信息量越來越大，社會(huì)的組織化和生產(chǎn)社會(huì)化的程度越來越高，因此，對(duì)信息的處理和管理工作也就邊的很重要，計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)論文經(jīng)典范文。可以說，現(xiàn)代管理的核心就是決策，而決策的基礎(chǔ)，就是各種各樣的信息。要想隨時(shí)了解企業(yè)的經(jīng)營管理活動(dòng)中的各種運(yùn)行情況，并且能及時(shí)的作出正確的決策，就必須全面而系統(tǒng)的掌握企業(yè)的各種生產(chǎn)管理信息，這就需要有科學(xué)的管理信息系統(tǒng)來進(jìn)行企業(yè)信息的統(tǒng)一管理，為企業(yè)決策提供科學(xué)的依據(jù)，在這種情況下，結(jié)合了現(xiàn)代管理科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科，形成了一門新興的邊緣性科學(xué)---管理信息系統(tǒng)科學(xué)。管理信息系統(tǒng)是管理科學(xué)、信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相融合的一門新興的邊緣性科學(xué)，是先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)與現(xiàn)代化管理相結(jié)合的產(chǎn)物建設(shè)一計(jì)算機(jī)為主要手段的管理信息系統(tǒng)，已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)、公司、政府部門等各類組織實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)、提高自身素質(zhì)的戰(zhàn)略措施管理信息系統(tǒng)的開發(fā)是系統(tǒng)建設(shè)中最重要的一個(gè)階段，同時(shí)也是一項(xiàng)艱巨而復(fù)雜的工作，論文寫作《計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)論文經(jīng)典范文》。國內(nèi)外許多歷史事實(shí)告訴人們，管理信息系統(tǒng)建設(shè)的道路坎坷許多已經(jīng)建立的系統(tǒng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到預(yù)期的效益和期望，反而因?yàn)樵陂_發(fā)當(dāng)中由于工作安排不當(dāng)，導(dǎo)致耗用了大量的資金，致使后期系統(tǒng)維護(hù)工作困難，在系統(tǒng)使用過程中，出現(xiàn)大量錯(cuò)誤，使使用單位的效益受到了嚴(yán)重的影響，也沒有實(shí)現(xiàn)了所開發(fā)系統(tǒng)應(yīng)達(dá)到的目的。
管理信息系統(tǒng)是一個(gè)由人和計(jì)算機(jī)等組成的能進(jìn)行信息收集、傳遞、加工、保存、維護(hù)和使用的系統(tǒng)，他是現(xiàn)代組織有效管理、正確決策和實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化管理的重要手段。作為一門新興的學(xué)科，它綜合了許多科學(xué)的方法和概念，包括如現(xiàn)代管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)、現(xiàn)代運(yùn)籌學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等許多學(xué)科的概念和技術(shù)。
目前，市場經(jīng)濟(jì)快速滲透到全社會(huì)的各個(gè)部門，社會(huì)醫(yī)療體系也面臨市場化轉(zhuǎn)型，醫(yī)院將不再是過去計(jì)劃體制下的行政事業(yè)單位，而是一種經(jīng)濟(jì)服務(wù)部門。提高工作效率，改進(jìn)醫(yī)療質(zhì)量，以提高經(jīng)濟(jì)效益，是醫(yī)院管理的新課題。基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息系統(tǒng)，將成為醫(yī)院運(yùn)營的必要技術(shù)支撐環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施。本論文描述了“邯鄲人民醫(yī)院管理信息系統(tǒng)”的開發(fā)過程，通過收集和調(diào)查有關(guān)資料，利用我所學(xué)到的管理信息系統(tǒng)領(lǐng)域的知識(shí)，對(duì)如何開發(fā)一個(gè)上述的管理信息系統(tǒng)，進(jìn)行了初步的研究和設(shè)計(jì)，主要包括該系統(tǒng)的系統(tǒng)分析，系統(tǒng)設(shè)計(jì)，系統(tǒng)實(shí)施，系統(tǒng)管理以及系統(tǒng)維護(hù)。本論文詳細(xì)描述了在該系統(tǒng)開發(fā)過程中所采用的如：面向?qū)ο箝_發(fā)技術(shù)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)，計(jì)算機(jī)通信技術(shù)，信息資源管理技術(shù)，信息系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)等新興的系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)。鑒于本人知識(shí)和精力有限，本論文側(cè)重于描述住院信息管理。該系統(tǒng)開發(fā)主要采用power bulding 6.0完成，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要采用總線型網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，并和internet互聯(lián)，運(yùn)行環(huán)境為中文windows98或和windows xp。
以上是我的畢業(yè)論文，參 考 文 獻(xiàn)
[1] 甘仞初，《信息信息開發(fā)》，經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，1996年。
[2] 黃梯云，《管理信息系統(tǒng)》，經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，1997年。
[3] 陳禹， 《信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)》，電子工業(yè)出版社，1985年。
大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告4
一、選題的背景及意義
近四十年來，傳統(tǒng)的確定性數(shù)據(jù)( deterministic data)
管理技術(shù)得到了極大的發(fā) 展，造就了一個(gè)數(shù)百億的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)。
數(shù)據(jù)庫技術(shù)和系統(tǒng)已經(jīng)成為信息化社會(huì)基 礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要支撐。
在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的存在性和精確性均確定 無疑。
近年來，隨著技術(shù)的進(jìn)步和人們對(duì)數(shù)據(jù)采集和處理技術(shù)理解的不斷深入， 不確定性數(shù)據(jù)( uncertain data)
得到了廣泛的重視。
在許多現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用中，例如 經(jīng)濟(jì)、軍事、物流、金融、電信等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的不確定性普遍存在，不確定性數(shù) 據(jù)扮演著關(guān)鍵角色。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)卻無法有效管理不確定性數(shù)據(jù)，這就引 發(fā)了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界對(duì)研發(fā)新型的不確定性數(shù)據(jù)管理技術(shù)的興趣。
由于不確定性數(shù)據(jù)的產(chǎn)生原因比較復(fù)雜（可能是原始數(shù)據(jù)本身不準(zhǔn)確或是采 用了粗粒度的'數(shù)據(jù)集合，也可能是為了滿足特殊應(yīng)用目的或是在處理缺失值、數(shù) 據(jù)集成過程中而產(chǎn)生的），因此，不確定性數(shù)據(jù)的種類較多，例如關(guān)系型數(shù)據(jù)、半 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)、移動(dòng)對(duì)象數(shù)據(jù)等，相應(yīng)地也出現(xiàn)了許多與數(shù)據(jù)類型緊密相 關(guān)的數(shù)據(jù)模型。
定義與應(yīng)用場景相匹配的數(shù)據(jù)模型是不確定性數(shù)據(jù)管理的首要任務(wù). 在不確 定性數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域,最常用的模型是可能世界模型(possibleworld model)。該模型 從一個(gè)不確定性數(shù)據(jù)庫演化出很多確定的數(shù)據(jù)庫實(shí)例(稱為可能世界實(shí)例)
,而且 所有實(shí)例的概率之和為 1. 不確定性數(shù)據(jù)的種類較多,例如關(guān)系型數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)、移動(dòng)對(duì)象數(shù)據(jù)等,盡管存在許多與數(shù)據(jù)類型緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)模型, 但是這些模型最終都可以轉(zhuǎn)化為可能世界模型. 其中，基于 xml 的不確定性數(shù)據(jù)建模的研究對(duì)象主要是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型。
半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型( semistructured data model)
能有效描述缺乏嚴(yán)格模式結(jié)構(gòu)的 數(shù)據(jù)。
半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常可以用文檔樹來描述。
Dekhtyar 等人提出了一種管理 概率半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(probabilistic semistructured data)
的方法，該方法以關(guān)系數(shù)據(jù)庫 技術(shù)為基礎(chǔ)，支持豐富的代數(shù)查詢。
更多的工作則是直接以文檔樹形式描述不確 定性半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如p2 文檔模型( p2document model)、概率樹模型，以及 PXML 模型 、Keulen 等人的概率樹模型、PrXML 模型等。
二、工作任務(wù)分析
我在小組中的研究部分是不確定性數(shù)據(jù)的模型。項(xiàng)目開啟后，我的工作與任 務(wù)可分解分以下幾個(gè)部分 1、學(xué)習(xí)與整理前輩們?cè)诓淮_定性數(shù)據(jù)方面的研究成果。這項(xiàng)目工作任務(wù)主要分三個(gè)階段進(jìn)行。第一階段是廣泛地收集與了解不確定性數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，了解不確定性數(shù)據(jù)的輪廓，知道相關(guān)的術(shù)語、概念，方便以后與別人作相關(guān)的交流。
第二階段是有針對(duì)性學(xué)習(xí)與理整理現(xiàn)有的不確定性數(shù)據(jù)模型方面的理論知識(shí)。這 一階段，要知道各種模型的概念、所針對(duì)不同種類的數(shù)據(jù)、以及它們優(yōu)勢與不足 之處。第三階段是把精力放在不確定性數(shù)據(jù)研究的某種數(shù)據(jù)的模型上。
此階段要做到對(duì)相關(guān)的模型在較深入的理解，不單要知道他們的定義、優(yōu)劣、具體應(yīng)用情 況，還要理解它們?cè)跀?shù)學(xué)上表述、證明。
2、對(duì)現(xiàn)有的不確定性數(shù)據(jù)模型提出自己的見解。主要包括以下一系列的活動(dòng)：
1）仔細(xì)研究現(xiàn)在模型的優(yōu)點(diǎn)與不足之處；2）與其它組員（還有指導(dǎo)老師以及相 關(guān)的研究人員）交流看法，尤其是向其它組員了解在不確定性數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與查詢 方面算法知識(shí)，為優(yōu)化工作提供依據(jù)與靈感。3）整理所收集到的不確定性數(shù)據(jù)模 型的資料。
三、調(diào)研報(bào)告
1 不確定性數(shù)據(jù)與xml 的發(fā)展史 實(shí)際上，針對(duì)不確定性數(shù)據(jù)的研究工作已經(jīng)有幾十年歷史了。從二十世紀(jì)八 十年代末開始，針對(duì)概率數(shù)據(jù)庫（probabilistic database）的研究工作就從未間斷， 這類研究工作將不確定性引入到關(guān)系數(shù)據(jù)模型中去，取得較大研究進(jìn)展。近年來， 針對(duì)不確定性數(shù)據(jù)的研究工作則在更廣的范圍之內(nèi)取得更大的進(jìn)展，即：在更豐 富的數(shù)據(jù)類型上處理更多種類的查詢?nèi)蝿?wù)。不確定性數(shù)據(jù)管理技術(shù)的典型框架包 含四大部分：模型定義、預(yù)處理與集成、存儲(chǔ)與索引、查詢分析處理。
可擴(kuò)展標(biāo)記語言XML（eXtensible Markup Language）〔1〕是一種簡單靈活的 文本格式的可擴(kuò)展標(biāo)記語言，起源于 SGML(Standard Generalized Markup Language)，是 SGML 的一個(gè)子集合，也就是 SGML 的一個(gè)簡化版本，非常適合 于在 Web 上或者其它多種數(shù)據(jù)源間
進(jìn)行數(shù)據(jù)的交換。隨著 Web 上數(shù)據(jù)的增多， HTML 的缺點(diǎn)越來越突出。W3C 的成員認(rèn)識(shí)到，必須有一種方法能夠把數(shù)據(jù)本身 和數(shù)據(jù)的顯示分離開來，這樣W3C 在1996 年提出了XML 的概念。XML 不僅保 留了SGML 的很多優(yōu)點(diǎn)，而且更加容易操作以及在World Wide Web 環(huán)境下實(shí)現(xiàn)。
1998 年，XML 成了W3C 的推薦標(biāo)準(zhǔn)。
2 不確定性數(shù)據(jù)的發(fā)展方向 在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的存在性和精確性均確鑿無疑。近年來，隨著 技術(shù)的進(jìn)步和人們對(duì)數(shù)據(jù)采集和處理技術(shù)理解的不斷深入，不確定性數(shù)據(jù) （uncertain data）得到廣泛的重視。在許多現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用中，例如：經(jīng)濟(jì)、軍事、 物流、金融、電信等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的不確定性普遍存在，不確定性數(shù)據(jù)扮演關(guān)鍵角 色。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)卻無法有效管理不確定性數(shù)據(jù)，這就引發(fā)了學(xué)術(shù)界和工 業(yè)界對(duì)研發(fā)新型的不確定性數(shù)據(jù)管理技術(shù)的興趣。針對(duì)不確定性數(shù)據(jù)的研究工作 則在更廣的范圍之內(nèi)取得更大的進(jìn)展，即：在更豐富的數(shù)據(jù)類型上處理更多種類 的查詢?nèi)蝿?wù)。
四、方案擬定與分析
1、采用由大到小，由淺入深的順序進(jìn)行研究。
不確定性數(shù)據(jù)對(duì)于我來說，是比較新的東西。要想快速把握一樣新的東西， 并不斷深入，從整體上了解它的整個(gè)框架，是很重要的。這樣可以防止在研究的 過程中迷失方向，同時(shí)，從整體上把握了不確定性數(shù)據(jù)后，也可以更方便更有效 率地與別人進(jìn)行交流，更有效地從網(wǎng)絡(luò)上檢索到有用的信息。
萬丈高樓平地起，把握不確定性數(shù)據(jù)的整體，就是為不確定性數(shù)據(jù)的模型研 究打基礎(chǔ)。基礎(chǔ)扎實(shí)，深入研究階段才能底氣。
五、畢業(yè)論文撰寫提綱
摘要Abstract
第一章 緒論
1.1 不確定性數(shù)據(jù)的背景
1.2 不確定性數(shù)據(jù)的管理框架
1.2.1 模型定義
1.2.2 預(yù)處理與集成
1.2.3 存儲(chǔ)與索引
1.2.4 查詢分析處理
1.3 不確定性數(shù)據(jù)的模型
1.4 建模的要求與挑戰(zhàn)
1.4.1 龐大的可能世界實(shí)例集合
1.4.2 新出現(xiàn)的維度———概率維
1.4.3 不確定性數(shù)據(jù)管理的理論問題
第二章 可能世界模型
2.1 可能世界模型的簡介
2.2 可能世界模型的舉例與說明 第三章 針對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)的模型
3.1 Probabilistic ?-table 模型 3.2 Probabilistic or-set table 模型 3.3 Probabilistic or-set-?
Table 模型 3.4 Probabilistic c-table 模型 3.4.1 三個(gè)簡單的表達(dá)系統(tǒng)
3.4.2 Probabilistic c-table 第四章 針對(duì)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的模型 4.1 p-document 模型 4.1.1 模型簡介 4.1.2 xml 4.1.3 模型定義的相關(guān)問題與解決方法 4.2 概率樹模型模型（probabilistic tree model 4.2.1 模型快照
4.2.2 模型的定義 4.2.3 模型的不足之處 4.3 PXDB 模型 4.3.1 PXDB 模型引入 4.3.2 模型定義 4.3.3 c-formulae 4.3.4 模型評(píng)價(jià) 第五章 其它模型
5.1 針對(duì)數(shù)據(jù)流的模型
5.1.1 針對(duì)數(shù)據(jù)流的模型
5.1.2 一個(gè)常用模型的定義
5.1.3 相關(guān)窗口的分類
5.2 針對(duì)多維數(shù)據(jù)的模型
5.2.1 關(guān)于OLAP
5.2.2 針對(duì)多維數(shù)據(jù)的模型
5.2.3 相關(guān)模型
第六章 總結(jié)
6.1 內(nèi)容總結(jié)
6.2 展望 參考文獻(xiàn) 致謝
六、 實(shí)施計(jì)劃
設(shè)計(jì)總共用時(shí)3 個(gè)半月左右。
具體安排如下：
20xx.3.1——20xx.4.11 論文選題，收集資料，并完成開題報(bào)告初稿。
20xx.4.12——20xx.4.30 學(xué)習(xí)與整理不確定性數(shù)據(jù)的相關(guān)資料。
20xx.5.1——20xx.5.15 進(jìn)入不確定性數(shù)據(jù)模型深入研究階段，并完成論文初 稿。
20xx.5.16——20xx.5.25 修改畢業(yè)論文 20xx.5.26——20xx.6.10 整理好材料，裝訂好論文，進(jìn)行答辯準(zhǔn)備。
指導(dǎo)教師意見：
簽 名：
年 月 日 備注：
1、要有10 篇以上相關(guān)文章的閱讀量。
2、理、工科開題報(bào)告撰寫不少于2500 字，人文社科開題報(bào)告不少于3500 字，包括論文選題 的背景和意義、工作任務(wù)分析、調(diào)研報(bào)告、方案擬定與分析、畢業(yè)論文撰寫提綱及實(shí)施計(jì) 劃、文獻(xiàn)綜述（理、工科可不提交文獻(xiàn)綜述）等。
3、電腦打印，用 A4 紙，頁邊距左邊 3。2cm，右邊 2。54cm，上下邊距 2。54cm，在左邊裝 訂；內(nèi)容為小四號(hào)宋體，行距為固定值20 磅。
4、文獻(xiàn)綜述（按文獻(xiàn)綜述格式打印）附在開題報(bào)告后面一起裝訂。
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