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計(jì)算機(jī)教學(xué)評(píng)價(jià)中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用論文

時(shí)間:2020-07-06 13:42:38 計(jì)算機(jī) 我要投稿

計(jì)算機(jī)教學(xué)評(píng)價(jià)中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用論文

  在當(dāng)前的學(xué)校管理中,教學(xué)和教務(wù)管理工作中積累了大量的數(shù)據(jù)信息。但是,由于這些教學(xué)中的數(shù)據(jù)沒(méi)有得到很好地運(yùn)用,在一定程度上使數(shù)據(jù)挖掘沒(méi)有得到重視。數(shù)據(jù)挖掘,從本質(zhì)上看,就是從大量和模糊以及不完全的數(shù)據(jù)中提取出潛在信息的過(guò)程。并且,隨著計(jì)算機(jī)教學(xué)改革的不斷推進(jìn),計(jì)算機(jī)教學(xué)系統(tǒng)更加注重計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)無(wú)紙化考試,有效地改變傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)價(jià)手段。

計(jì)算機(jī)教學(xué)評(píng)價(jià)中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用論文

  1關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘分析方法在計(jì)算機(jī)教學(xué)中的作用

  數(shù)據(jù)挖掘作為一種全新的計(jì)算機(jī)運(yùn)用技術(shù),在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域都發(fā)揮巨大的潛力。通常情況下,數(shù)據(jù)挖掘分析方法主要是有關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、序列模式分析以及分類分析等方法。筆者經(jīng)過(guò)一些分析方法的對(duì)比,在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中,選擇關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行相應(yīng)的探討。為了能夠進(jìn)一步說(shuō)明關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法,同時(shí)有效地結(jié)合實(shí)踐過(guò)程,通過(guò)對(duì)以下兩個(gè)案例進(jìn)行深入分析,希望能更好地了解數(shù)據(jù)挖掘方法的運(yùn)用。例如,在“男同學(xué)-高分”的關(guān)聯(lián)規(guī)則中,這種表示方法是在考試過(guò)程中,男同學(xué)和女同學(xué)相比得高分的幾率更高,在一個(gè)具有一萬(wàn)條記錄的事物數(shù)據(jù)庫(kù)中,只有將近300條記錄包括得到高分的男同學(xué),說(shuō)明這種關(guān)聯(lián)支持度為3%,這個(gè)支持度相對(duì)來(lái)說(shuō)較高。但是,也不能因此來(lái)做出這個(gè)關(guān)聯(lián)的意義,若通過(guò)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)其中有6000條的記錄包含男同學(xué),使可以計(jì)算出男同學(xué)的置信度為300/6000=5%,從此方面來(lái)看,這個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度并不是很高,同時(shí)也就不能做出這種關(guān)聯(lián)的實(shí)際意義。但是,如果是此記錄中只有600個(gè)是“男同學(xué)”,這樣就可以知道有將近50%的人得到高分,值得關(guān)注。又如,可以針對(duì)不同類別教師所教學(xué)生的成績(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。根據(jù)圖中數(shù)據(jù)顯示,可以假設(shè),甲類教師-學(xué)生高分,設(shè)置為X-Y,可以知道,其支持度為50/310=16.13%,其置信度則為50/105=47.2%。因此,可以通過(guò)這種方法,以此來(lái)推導(dǎo)出其他的關(guān)聯(lián)支持度以及置信度。

  2教師因素對(duì)挖掘計(jì)算機(jī)學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)的促進(jìn)作用

  當(dāng)前,我國(guó)計(jì)算機(jī)教學(xué)考試主要采用無(wú)紙化考試,其閱卷工作可以在計(jì)算機(jī)上自動(dòng)完成,其成績(jī)也可以由省教育廳逐一下發(fā),通過(guò)這樣的方式,可以更好地開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘工作。例如,可以利用關(guān)聯(lián)規(guī)則法研究學(xué)生A科成績(jī)和B科成績(jī)的關(guān)聯(lián):①在對(duì)可信度的運(yùn)行過(guò)程中,學(xué)生在A科成績(jī)?yōu)閮?yōu)秀時(shí),B科也為優(yōu)秀的概率;②在對(duì)支持度的運(yùn)行過(guò)程中,可以描述學(xué)生A和B科目的`成績(jī)?yōu)閮?yōu)秀的概率;③在對(duì)期望可信度的運(yùn)用過(guò)程中,可以在沒(méi)有任何約束的情況下,加強(qiáng)對(duì)學(xué)生A和B科目成績(jī)?yōu)閮?yōu)秀的概率分析;④在作用度的分析上,作為一種可信度和期望可信度的比值,當(dāng)學(xué)生在A類成績(jī)?yōu)閮?yōu)秀時(shí),可以對(duì)B科目的優(yōu)秀影響進(jìn)行深入分析。從以上的分析中可以看出,可信度能夠衡量關(guān)聯(lián)規(guī)則的準(zhǔn)確度,而且在關(guān)聯(lián)規(guī)則中,支持度是當(dāng)前關(guān)聯(lián)規(guī)則中最為重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

  3關(guān)聯(lián)規(guī)則推導(dǎo)技術(shù)的有效運(yùn)用

  數(shù)據(jù)挖掘所得出的關(guān)聯(lián)規(guī)則只是作為數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的描述,同時(shí)也可以作為一種分析工具,通過(guò)歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)各種未來(lái)的行為。但是,數(shù)據(jù)挖掘所得出的結(jié)果只是作為一種概率,由于不同探究問(wèn)題的類型和規(guī)模有所不同,只有靈活地運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能進(jìn)行補(bǔ)充。在劃分方法上,可以將數(shù)據(jù)庫(kù)中分成幾個(gè)互不相干的模塊,并且可以單獨(dú)考慮到每個(gè)分塊生成的所有的頻集,之后可以通過(guò)所產(chǎn)生的頻集合并生成所有可能的頻集,計(jì)算出這些項(xiàng)集的支持度。可以針對(duì)分塊規(guī)模的大小來(lái)選擇被放入的主存,而且在每個(gè)階段只需要被掃描一次,有效降低挖掘時(shí)間,提高挖掘效率。

  4結(jié)語(yǔ)

  從本質(zhì)上看,數(shù)據(jù)挖掘作為一種全新的數(shù)據(jù)分析技術(shù),在關(guān)聯(lián)規(guī)則中不僅在檢驗(yàn)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)可靠性方面發(fā)揮著非常重要的作用,而且更能夠有效地幫助其進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)。為了能夠更好達(dá)到相應(yīng)的計(jì)算機(jī)教學(xué)評(píng)價(jià)效果,就必須不斷加強(qiáng)對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)調(diào)查,逐步積累大量數(shù)據(jù),充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),挖掘一些科學(xué)有效的信息,以此來(lái)為教學(xué)知識(shí)構(gòu)建提供相應(yīng)的服務(wù)。

 

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