風投和創企都這么看好農業市場

　　據國外媒體報道，農業科技已經不再是一個不為人知的利基市場。目前，農業科技行業已經是一些風投機構競相追逐的熱點，相關產業的投資金額不斷上升，2015年風投機構對農業科技公司的投資達到46億美元，創三年來的最高值。以下是小編J.L分享的風投和創企都這么看好農業市場，更多熱點創業項目參考歡迎訪問(www.oh100.com/chuangye)。

　　事實上，在很長一段時間，農業科技并沒有受到風投資金的關注。僅僅有少數資金會投資于生物技術等領域。即便是最近幾年，企業都喜歡將注意力放在史蒂夫·凱斯(Steve Case)所稱的“第二次創新浪潮”——網絡服務、社交媒體以及移動技術。根據麥肯錫公司的報告，農業是程度最低的數字化產業。

　　美國藍多湖公司Land O'Lakes農業合作部門首席信息官邁克爾·麥克里(Michael Macrie)最近告訴福布斯，2010年全美僅有20家農業科技公司。

　　但現在農業產業的市場機會不斷加大，這是一個總產值達7.8萬億、占全球GDP總額10%的龐大產業，已經引起越來越多投資者的廣泛關注。在福布斯2015年年度報告中，共有503家私人企業獲得融資。行業對“第三次創新浪潮”的關注度越來越大。在第三次創新浪潮中，所有的公司都是互聯網驅動的技術公司，初創企業正在挑戰諸如酒店、運輸等傳統行業模式，而現在開始進軍農業產業。

　　注：農業科技2010至2015年度融資總額

　　農業科技產業潛力巨大，其在提高農業生產效率、節約資源、滿足全世界基本需求、確保消費者獲得清潔、安全、健康食品方面有巨大需求。而要達到這一切，技術創新是必要手段。

　　同時，這又是一個復雜多樣的產業，有與農民、投資者以及其他行業相關者相聯系的多個細分行業。農業科技創新橫跨多個學科，涉及牛肉、奶制品、中耕作物、永久性作物、養殖業、林業以及漁業等多個種類。每個種類都有區別于其他的特定需求。

　　農業科技可被分為以下幾類：

　　農田產業：投入技術，包括化肥、農藥、土壤改良劑、生物遺傳學、種子以及飼料等;精準農業，包括無人機以及機器人技術、大數據、智能設備及傳感器、農田管理軟件等;新產品以及新商業模式，包括室內農業或環境受控農業、蜂窩農業以及投入與資產共享等等。

　　供應鏈技術：生產可追溯以及包裝技術;產品加工技術;資源節約利用技術;從農場到消費者的直銷;電子商務;食品營養透明度等等。

　　目前，這些技術正在打破發達國家和發展中國家的壁壘，不斷全球化，但是大多數技術創新依舊發生在美國。

　　如何快速發展

　　在農業科技的每一個細分產業，初創公司與投資者都已經形成了不斷增長的生態系統。現在的重點在于這些技術如何快速地融入農業應用。雖然大宗農業商品價格的下跌引發了業界對農民以及農業企業中短期購買力的擔憂。但最近的調查也顯示，四分之一的美國農民希望通過購買新技術提高生產效率，增加產業利潤。

　　需要清楚的是，農業科技的不同細分行業應用程度不同，每個都會面臨不同的挑戰。同樣，農業科技在新興市場面臨的挑戰也不同。創新企業往往需要滿足不同的需求，并根據當地農業產業的發展狀況創新商業模式。

　　對于這些困難和挑戰，有的已經被投資者認可，有的還沒有。但業界最大的共識是技術應用對于農民、農業企業以及食品公司都會產生積極影響。

　　特別是其中的數字技術、精準農業技術、生物技術、遺傳學技術以及大數據技術，能夠有效幫助農民提高生產效率，節約資源利用，受到了諸多投資者的青睞。

　　對于農業這個異常復雜的產業，投資者不難理解這些技術有助于節約水資源、減少化學物質的影響、降低對氣候的依賴程度。但是，這些技術也面臨者一些挑戰：

　　傳感器：生產傳感器是一些初入農業科技行業的初創企業首選業務，大多數傳感器可以為農民提供土壤溫濕度的相關數據，但市場上類似的產品泛濫成災。對于相關企業來說，推出可應用于成千上萬母農田的大規模傳感器陣列、并與現有的系統兼容是一個挑戰。而相關的硬件生產成本也往往使風投公司望而卻步。預計在這一領域將會出現企業的整合。

　　無人機：機器人被視為解決農場勞動力短缺的有效途徑，特別是無人駕駛飛機被認為潛力巨大，可以幫助農民監控農田、實時做出決策以避免產量損失。甚至無人機可以幫助農民進行投入業務。很多農民因此而購買無人駕駛飛機，但往往會發現這就是一個雞肋。無人駕駛飛機的挑戰是：電池壽命有限、無法對實時圖像數據進行分析以提供正確決策;使用耗時耗力，還要受到飛行監管;缺乏明確的受眾，其使用者是農民本人，還是他的農業技術顧問?目前，這個領域的企業在不斷創新，使無人機有更好的傳感器、數據分析工具以及飛行工具。毫無疑問，無人機會為農業帶來深刻變革，獲得廣泛應用。但其發展需要更長的時間，為農業帶來更大價值。

　　農場管理軟件：在這個領域，初創公司的業務是采集、整合以及分析農場的所有數據。這些數據來自于農田的傳感器、無人駕駛飛機、農業機械以及實時圖像。通過對數據的整合分析，為農民提供決策流程以及業務管理功能。此外，也可以預測當年的產量以及收入。其面臨的技術挑戰是軟件的通用性、互聯性、數據采集設備的兼容性以及標準化，此外還有軟件的價格。

　　生物投入：主要是指相對于傳統的化學手段，通過生物手段生產的化肥、農藥投入。相比于農業科技的其他細分領域，生物投入已經長時間受到風投的青睞，譬如拜爾以4.25億美元收購了生物蟲害防治產品供應商AgraQuest，而德國化工巨頭巴斯夫則以100萬美元收購了美國作物保護專家Becker Underwood公司。雖然生物殺蟲劑以及生物肥料并不能完全取代化學物質，但其可以相應減少化學肥料和殺蟲劑的使用量，從而降低成本。在另一方面，關于利用微生物提高作物產量的研究仍處于起步階段。但這一概念對于投資者來說是一個熱門話題，發展潛力巨大。但是該領域存在的問題是，不少初創企業在產品上市之前的估值過高。

　　基因編組以及生物學相關大數據：雖然大數據的應用熱點主要集中于農場數據采集和分析，但生物技術初創公司也在以前所未有的速度利用大數據進行生物遺傳學研究。這種大數據技術往往會與機器學習相結合，應用于基因編組。通過CRISPR或者TALEN基因編組技術，科技公司正在以有別于轉基因的技術形式改變畜牧以及農作物產業。這個領域面臨的挑戰是受到監管者政策的影響，此外還涉及相關知識產權問題。

　　前進的動力

　　對于農業科技初創企業來說，前進的道路并不是一帆風順。農業產業是世界上歷史最為悠久，最為根深蒂固的產業，其產業結構不易被撼動。它往往受制于政府政策，并受到農業巨頭的干預和控制，這些公司的分銷渠道已經固化。

　　當我們思考農業科技的未來，需要考量技術的生命周期以及演變過程。我們可以參考市場研究公司高盛提出的技術成熟度曲線(Hype Cycle)。從本質上講，一個新技術的問世，往往需要大量超前于當前技術能力的炒作，從而吸引到足夠資源直至技術發展顯示出其實用性和功能。

　　目前，對于農業科技的期望還是在上下波動，但事實上相關的農業科技仍處于爆發之前、醞釀之中。根據摩爾定律，技術會隨著時間的推移而呈指數化向前發展。

　　對于大多數的農業科技來說，目前仍處于炒作階段，其實際應用還尚未實現。

　　換句話說，很多農業科技令人血脈僨張，但其仍處于起步階段。我們需要時間等待真正的創新到來，這對于農業產業來說將是革命性的。

　　直到那時，農業科技初創企業才會引發投資者的持續關注，諸如消費趨勢、環境和資源挑戰以及人口增長的等客觀需求才會吸引投資者對農業科技的投入。

　　作為最古老的產業，農業追趕其他產業的步伐才剛剛邁出。農業科技的繁榮不可避免，而現在才剛剛起步。

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